TASK #72
완료됨
마일스톤 #67: 1. 2023년 겨울 인턴십
[충대 근로] [AI 파트] 3. AI 개량 개선 R&D
정중은이(가) 약 2년 전에 추가함. 일년 이상 전에 수정됨.
100%
설명
< 개요 >
보유한 음파 데이터 활용, 여러 인자에 따른 AI 성능 영향을 분석
1) 데이터: ⓐ 분류 클래스 구성 ⓑ 데이터 규모 ⓒ 데이터 배합
2) 파라미터: ⓐ Hyper-param (Hidden layers) ⓑ Threshold
3) 새로운 신경-망 알고리즘 제안, Benchmark AI
연구 진행 현황은 댓글로 보고
권현준이(가) 약 2년 전에 변경
- 진척도을(를) 0에서 10(으)로 변경되었습니다.
1주차 진행 사항(2024.01.02~2024.01.05)
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry 850, humid 1100, wet 1088(train : test = 8 : 2)
- hidden layer: 20, epoch: 50, Threshold: 50
- Accuracy: dry 80%, humid 32.3%, wet 68.8%
20220826_001_40P0S0R0A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry 600, humid 600, wet 600(train : test = 8 : 2)
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 50
- Accuracy: dry 70.8%, humid 38.3%, wet 65.8%
권현준이(가) 약 2년 전에 변경
2주차 진행 사항(2024.01.08~2024.01.12)
20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 480, test 120 / humid train 340, test 85 / wet train 480, test 120
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 76.7%, humid 54.1%, wet 70.8%, 총 68.6%
20230216_003_40P0S1R1AX_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 480, test 120 / humid train 120, test 30 / wet train 480, test 120
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 86.7%, humid 10.0%, wet 76.7%, 총 73.7%
20230216_003_40P0S1R1AX_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 120, test 30 / humid train 120, test 30 / wet train 120, test 30
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 73.3%, humid 60.0%, wet 43.4%, 총 58.9%
20230216_003_40P0S1R1AX_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 120, test 30 / humid train 120, test 30 / wet train 120, test 30
- hidden layer: 20, epoch: 100, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 80.0%, humid 60.0%, wet 38.7%, 총 58.9%
20230216_003_40P0S1R1AX_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet, slush
- 데이터 배합: dry train 120, test 30 / humid train 120, test 30 / wet train 120, test 30 / slush 120, 30
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 50.0%, humid 16.7%, wet 50.0%, slush 50.0%, 총 41.7%
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1224, test 306
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 79.0%, humid 46.7%, wet 63.5%, 총 63.3%
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1224, test 306
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: class1 - 0.5, class2&3 - 0.4
- Accuracy: dry 63.2%, humid 63.4%, wet 72.5%, 총 66.9%
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1224, test 306
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: class1&3 - 0.5, class2 - 0.4
- Accuracy: dry 64.4%, humid 69.0%, wet 59.8%, 총 64.0%
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1224, test 306
- hidden layer: 30, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 76.1%, humid 54.9%, wet 55.6%, 총 62.2% (기록은 없지만 위 조건에서 hidden layer 40으로 늘렸을 때 오히려 성능 저하)
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1600, test 400
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 75.2%, humid 40.8%, wet 70.0%, 총 62.7%
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서 + 20220826_001_40P0S0R0A0_0 센서 + 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 + 20230216_003_40P0S1R1AX_0 센서 AI 실험연구 진행
- 분류 클래스 dry, humid, wet
- 데이터 배합: dry train 1224, test 306 / humid train 1224, test 306 / wet train 1600, test 400
- hidden layer: 20, epoch: 60, Threshold: 0.5
- Accuracy: dry 72.4%, humid 34.3%, wet 53.4%, 총 53.8%
저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\AI 개량 개선 R&D
권현준이(가) 약 2년 전에 변경
- 진척도을(를) 30에서 40(으)로 변경되었습니다.
4주차 진행 사항(2024.01.22~2024.01.26)
20220428_000_41P0S1R1AX_1 센서와 20221109_001_40P0S1R1A0_0 센서 AI 실험연구 진행
분류 클래스 dry, humid, wet
데이터 배합: dry 2473, humid 2473, wet 2473(train : test = 8 : 2)
hidden layer: 20, epoch: 50, Threshold: dry-0.5, humid&wet-0.4
train Accuracy: 56.5%, test Accuracy: 53.5%
분류 클래스 dry, humid, wet
데이터 배합: dry 2473, humid 2473, wet 2473(train : test = 8 : 2)
hidden layer: 40, epoch: 50, Threshold: dry-0.5, humid&wet-0.4
train Accuracy: 56.3%, test Accuracy: 52.8% (hidden layer 증가에 따른 degradation problem 발생)
저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\AI 개량 개선 R&D