TASK #149
완료됨
마일스톤 #144: SOC 실증센터 데이터 획득 (모바휠)
AI 검토를 위한 데이터 획득 및 실험
정중은이(가) 약 2년 전에 추가함.
약 2년 전에 수정됨.
설명
< 개요 >
SOC 실증센터 출장 데이터 획득을 위해, 카니발에 설치된 센서에서 획득한 데이터로 노면 구분이 가능한지 실험이 필요.
데이터 획득 후 3종 분류 AI 제작 및 분류 정확도 검토: 건조, 젖음, 결빙
- 상태을(를) 대기에서 진행(으)로 변경되었습니다.
- 진척도을(를) 0에서 50(으)로 변경되었습니다.
20241117 카니발 데이터를 사용하여 노면 인식 AI 개발을 완료하였습니다. (mock AI)
CodeGen 작업 후, 남용우 사원님께 전달 완료하였습니다.
AI의 클래스는
- dry + asphalt
- wet + asphalt
- wet + block
입니다.
2024/01/19기준 센서에 적용된 AI는 rx데이터를 1500~4000으로 crop해서 사용합니다.
추후 적용할 AI는 rx데이터를 1~8000으로 crop해서 사용할 예정입니다.
- 진척도을(를) 50에서 100(으)로 변경되었습니다.
- 상태을(를) 진행에서 완료(으)로 변경되었습니다.
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