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TASK #73

완료됨

마일스톤 #67: 1. 2023년 겨울 인턴십

[충대 근로] [AI 파트] 4. 신기술 논문 리뷰

정중은이(가) 약 2년 전에 추가함. 일년 이상 전에 수정됨.

상태:
완료
우선순위:
보통
담당자:
권현준
시작시간:
2023-12-26
완료기한:
2024-02-29
진척도:

100%

설명

< 개요 >

Active Semi-supervised learning에 대한 논문 리서치
　- (논문 인용 지수(impact factor, IF)가 높은 것, 출처 확인)

< 목표 >

관련 기술에 대해 분석 후 어떻게 모바휠 기술에 접목 시킬 것인지 제안

< 단계 >
　1) 핵심 키워드 파악 (해당 알고리즘에 대한 이해와 숙지)
　2) 개발 환경 파악 ⓐ 아키텍처, ⓑ 개발 환경 ⓒ 라이브러리
　3) 모바휠 적용을 위한 아이디어 제안/리서치

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 #1

정중은이(가) 약 2년 전에 변경

  • 시작시간을(를) 2024-01-08에서 2023-12-26(으)로 변경되었습니다.
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 #2

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 상태을(를) 대기에서 진행(으)로 변경되었습니다.
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 #3

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

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 #4

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

1주차 진행 사항(2024.01.08~2024.01.12)

  • active learning 및 semi-supervised learning 알고리즘 학습 완료
  • active semi-supervised learning에 관한 논문 리서치 완료
  • Multistage semisupervised active learning framework for crack identification, segmentation, and measurement of bridges 논문 선정 후 리뷰 진행 (70%)

저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

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 #5

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 진척도을(를) 0에서 20(으)로 변경되었습니다.
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 #6

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 진척도을(를) 20에서 30(으)로 변경되었습니다.

2주차 진행 사항(2024.01.15~2024.01.19)

Multistage semisupervised active learning framework for crack identification, segmentation, and measurement of bridges 논문 세미나 완료

저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

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 #7

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 진척도을(를) 30에서 40(으)로 변경되었습니다.

3주차 진행 사항(2024.01.22~2024.01.26)

VGGNet 및 ResNet 학습
VGGNet 구현 및 간단한 성능 파악
ResNet 메모리 부족으로 구현 X (추후 matlab 활용 예정)
autoEncoder 학습

저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

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 #8

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 진척도을(를) 40에서 60(으)로 변경되었습니다.

4주차 진행 사항(2024.01.29~2024.02.02)

scae-based active learning (semi-supervised active learning) flow 정리
mfcc, stft-cnn 논문 리서치
Active learning 쿼리 전략 학습
semi-supervised active learning 2차 세미나 완료

저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

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 #9

권현준이(가) 약 2년 전에 변경

  • 진척도을(를) 60에서 90(으)로 변경되었습니다.

5주차 진행 사항(2024.02.05~2024.02.08)

초음파 데이터를 이용한 STFT, MFCC 및 cnn 활용 논문 리서치
Daily DB 데이터로부터 FFT spectrum 및 STFT spctogram 추출 완료
STFT spectogram으로 resnet-18 성능 확인 완료
STFT spectogram으로 vggnet-16 성능 확인 완료
ResNet-18로 전이학습 진행 완료
SCAE(stacked convolutional autoencoder) 코드 작성 진행

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 #10

권현준이(가) 일년 이상 전에 변경

  • 진척도을(를) 90에서 100(으)로 변경되었습니다.

6주차 진행 사항(2024.02.13~2024.02.16)

stacked convolutional autoencoder 구현 완료
torchvision으로 resnet-18 구현 진행
feature concatenation, global average pooling 구현 완료
matlab disconnectLayers 리서치
3차 논문 세미나 완료

저장 경로: Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

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 #11

권현준이(가) 일년 이상 전에 변경

  • 상태을(를) 진행에서 완료(으)로 변경되었습니다.

C:\Users\intern2024\Desktop\신기술논문리뷰
Z:\DB4intern\2023 겨울 인턴십_송민경\신기술 논문 리뷰

신기술적용.docx 5~6p에 전반적인 flow 정리됨

D:\intern_2024\myresnet.m (anydesk matlab 사용시 경로)
D:\intern_2024\stft_image\pretrain: 사전학습 데이터 (labeled)
D:\intern_2024\stft_image\train: 학습 데이터 (labeled, unlabeled 존재)
D:\intern_2024\stft_image\feature\gap: feature fusion 후 global average pooling 된 feature map 파일 (fc layer 학습에 사용)

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