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TASK #50
완료됨마일스톤 #40: 1. 배포된 AI 성능 모니터링 시스템 구축
휴리스틱 AI 논리 테이블 개선
시작시간:
2024-01-05
완료기한:
2024-01-12
진척도:
100%
설명
< 배경 >
- 2023 데이터바우처 지원사업 기준 4개 노면 상태 클래스 (dry, humid, wet, iced) 가 2023년 12월 설치/운영 중인 휴리스틱 AI 알고리즘 클래스 (dry, wet, slush) 와 불일치
- 그래서, 휴리스틱 AI 알고리즘 운영 중 dry <-> wet 상태 전환 시 미끄럼도가 갑자기 크게 변화는 부자연스러움 발견됨
< 목표 >
- 4개 노면 상태 클래스 (dry, humid, wet, iced) 반영한 휴리스틱 미끄럼도 산출 테이블 작성 - (향후) 실제 운영 중인 서비스에 개선된 논리 테이블 적용
정중은이(가) 약 2년 전에 변경
이 테이블 논리대로 구현해봅시다.
공유해주신 엑셀 파일의 H 열에, [상황] 이라는 제목을 붙이고,
각 행이 어떤 상황인지 설명 글을 기재해 주시면 고맙겠습니다.
2행을 예로 들면, H열에 A-E 열 내용을 말로 풀어 쓰는 것 입니다.
"1시간 전에도 결빙(slush)이였고, 현재도 결빙(slush)으로 검출되고 있으며, 현재 온도는 영하인데 미래 온도도 영하로 현재보다 더 하락세"
이 테이블에 의하면,
모바휠은 상기의 상태를 미끄럼도가 가장 높은 상태로 정의하고 있는 것입니다.
그 후 전체 공유 드리면, 경영 관점에서 정책적으로 어떤 판단이 맞는지
이를테면 예를 들면
2번째 행과 3번째 행이 같은 미끄럼도로 표기하는 게 맞는지,
또는 4번째 행이 2번째 행 보다 더 높은 미끄럼도를 가져야 하는게 아닌지/맞는지
등을 함께 검토해볼 수 있을 것 같습니다.
수고 많으셨습니다.
- '23.01.21 정중은
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